De AI Act voor de accountant

De AI Act voor de accountant

Beroep: Accountant
1 uur/punt

€ 139,00

Beschrijving Inhoudstafel

Van automatische factuurverwerking tot voorspellende dashboards … AI duikt steeds vaker op, ook in de financiële sector. Voor jou als accountant betekent dat één ding: je moet mee zijn. Met de komst van de AI Act verschuift bovendien jouw rol en verantwoordelijkheden. Deze opleiding helpt je niet alleen om de risico’s en regels van de AI Act te begrijpen, maar ook jouw rol als accountant binnen dit nieuwe AI-kader te positioneren. 

De e-learning biedt een praktijkgericht overzicht van de Europese AI Act en haar impact op bedrijven. Je ontdekt hoe AI-systemen worden ingedeeld op basis van risiconiveau en welke verplichtingen daaruit voortvloeien voor zowel aanbieders als gebruikers van AI. Aan de hand van concrete voorbeelden leer je hoe je als accountant risico’s inschat en krijg je inzicht in de praktische impact van de AI Act.

Verder belichten we de rol van toezichthouders, mogelijke sancties bij niet-naleving en ontvang je een concreet actieplan om jouw kantoor voor te bereiden op de AI-wetgeving. Tot slot werpen we een blik op de toekomst van AI en hoe de regelgeving zich verder zal ontwikkelen. 

Deze opleiding geeft jou als accountant de voorsprong om AI en regelgeving niet als obstakel, maar als opportuniteit te benaderen.  

Inleiding

1. De impact van de AI Act op ondernemingen

1.1. Introductie

1.2. Waarom bedrijven op de AI Act moeten anticiperen

1.3. Belang van regelgeving omtrent AI in Europa

2. De opkomst van AI in de bedrijfswereld: innovatie en efficiëntie 

2.1. Voorbeelden van bedrijven die AI succesvol hebben geïmplementeerd

2.2. Voordelen van AI voor bedrijfsprocessen

3. Het doel en de achtergrond van de AI Act

3.1. Waarom de AI Act werd opgesteld

3.2. Het Europese kader voor de regulering van AI

3.3. Hoe de AI Act de ontwikkeling van ethische en betrouwbare AI bevordert

4. De risico-gebaseerde aanpak van de AI Act

4.1. Uitleg van de risicocategorieën: verboden, hoog risico, beperkt risico

4.2. Voorbeelden van systemen in elke risicocategorie 

4.3. Waarom een risicogebaseerde aanpak noodzakelijk is 

5. Verantwoordelijkheden van verschillende actoren 

5.1. Overzicht van de belangrijkste spelers (providers, gebruikers, etc.)

5.2. Verschillen in verantwoordelijkheden en verplichtingen per type actor 

5.3. Voorbeelden van concrete situaties: wie is verantwoordelijk voor wat?

6. Verplichtingen voor providers van AI-systemen

6.1. Kernverplichtingen voor AI-providers

6.2. Impact op de bedrijfsvoering

6.3. Voorbeelden van aanpassingen die providers moeten doen

7. Verplichtingen voor gebruikers van AI-systemen

7.1. Hoe bedrijven AI op de juiste manier kunnen implementeren

7.2. Menselijk toezicht en verantwoord gebruik

7.3. Voorbeelden uit de HR-sector en andere bedrijfsdomeinen

8. Naleving van de AI Act: Boetes en sancties 

8.1. Overzicht van sancties en boetes

8.2. Rol van nationale en Europese toezichthouders

8.3. Voorbeelden van schendingen en mogelijke gevolgen voor bedrijven

9. Voorbereiding op de AI Act: Actieplan voor bedrijven

9.1. Concrete stappen die bedrijven moeten nemen voor 2025 en 2026

9.2. Hoe de conformiteit met de AI Act te waarborgen

9.3. Tips voor bedrijven om tijdig te voldoen aan de regelgeving

10. De toekomst van AI-regulering in Europa

10.1. Mogelijke toekomstige ontwikkelingen

10.2. Hoe de AI Act een precedent zet voor andere regelgevingen

10.3. De balans tussen innovatie en regulering in een digitale toekomst

Conclusie